博客
关于我
[省选联考 2021]矩阵游戏
阅读量:257 次
发布时间:2019-03-01

本文共 594 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

网格问题的数学解法

在这个问题中,我们需要找到一个满足特定约束条件的网格值。每个格子的值受到行和列的系数约束,具体来说:

  • 当i + j为偶数时,A[i][j] <= (-1)^(i+j) * row_i - (-1)^(i+j) * col_j + 10^6 - A[i][j]
  • 当i + j为奇数时,A[i][j] >= (-1)^(i+j) * row_i - (-1)^(i+j) * col_j - 10^6 - A[i][j]

为了找到满足这些约束的解,我们可以采用以下步骤:

  • 初始化解:首先,我们可以选择一个初始解,比如将所有格子的值设为0。

  • 构造图:将每个格子视为图中的一个点。根据约束条件,构造边。例如,当i + j为偶数时,A[i][j]的上界由row_i和col_j决定,可以构造一条边连接(i,j)到(1,1)(假设1号点是起点),边权重为上界 - A[i][j]。同理,当i + j为奇数时,构造一条边连接(1,1)到(i,j),边权重为A[i][j] - 下界。

  • SPFA算法:使用SPFA(队列优化的Bellman-Ford算法)来检测图中的负环。如果存在负环,说明没有解;否则,可以找到最短路径,得到满足约束的解。

  • 验证解:在得到解后,检查所有约束条件是否满足。如果满足,则解有效;否则,返回无解。

  • 通过这种方法,我们可以高效地找到满足所有约束条件的网格值。

    转载地址:http://mrqt.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python3+django使用celery执行某些任务失败的解决方案
    查看>>
    Python3+Requests+Unittest实战系列【一】
    查看>>
    python3+requests+unittest实战系列【一】
    查看>>
    python3+requests+unittest实战系列【二】
    查看>>
    Python3+Requests+Unittest实战系列【二】
    查看>>
    python3----ASCII
    查看>>
    Python3-selenium自动化测试框架,结合HTMLTestRunner测试报告!
    查看>>
    Python3-如何自我更新作为服务运行的应用程序
    查看>>
    Python3.1-网格模拟概念性问题
    查看>>
    Python3.12 解决conda环境libstdc++版本过低问题
    查看>>
    python3.2批量查询IP地址区域
    查看>>
    Python3.5中协程和未来/任务之间的区别?
    查看>>
    python3.5实现socket通讯(TCP)
    查看>>
    python3.6 ubuntu部署nginx、 uwsgi、 django
    查看>>
    Python3.6.3中,functools似乎不能用
    查看>>
    python3.6.5+cuda9+cudnn7.1+win10+tensorflow-gpu1.9.0下载配置
    查看>>
    python3.6使用pickle序列化class
    查看>>
    python3.6入门到高阶(全栈) day027 网络通信协议 osi七层模型
    查看>>
    Python3.6属性错误:模块‘;异步没有属性‘;运行‘;
    查看>>
    python3.6版本中的python-weka-wrapper安装失败,错误代码为%1
    查看>>